La enfermedad de Alzheimer es una de las enfermedades neurodegenerativas más comunes y afecta a más de 6.5 millones de personas mayores de 65 años solo en los Estados Unidos. Desafortunadamente, actualmente no hay pruebas de detección temprana disponibles para esta enfermedad, lo que significa que los pacientes solo son diagnosticados después de que han desarrollado síntomas significativos y daño cerebral. Pero, un estudio reciente llevado a cabo por la Universidad de Florida ha demostrado que el uso de la inteligencia artificial (IA) y los registros médicos electrónicos puede ayudar a predecir la enfermedad de Alzheimer hasta cinco años antes del diagnóstico.
¿Cómo funciona la predicción de la enfermedad de Alzheimer con IA?
La idea detrás de la predicción temprana de la enfermedad de Alzheimer es que los registros médicos electrónicos pueden ser una herramienta útil para identificar pacientes de alto riesgo. Los investigadores de la Universidad de Florida utilizaron datos de pacientes reales de la OneFlorida+ Data Trust, una base de datos de registros médicos electrónicos seguros para millones de pacientes en Florida y ciudades selectas del sudeste de los Estados Unidos. Estos datos incluyeron información sobre factores de riesgo conocidos para la enfermedad de Alzheimer, como obesidad, hipertensión y colesterol alto.
Los investigadores probaron dos modelos de predicción diferentes: uno basado en el conocimiento y otro basado en los datos. El modelo basado en el conocimiento utilizó información científica actual sobre los factores de riesgo conocidos para la enfermedad de Alzheimer, mientras que el modelo basado en los datos tuvo en cuenta otros datos disponibles en los registros médicos electrónicos que podrían contribuir a la enfermedad de Alzheimer. Ambos modelos tuvieron un desempeño excelente, pero el modelo basado en los datos superó significativamente al modelo basado en el conocimiento en términos de predicción de la enfermedad de Alzheimer tanto antes como en el momento del diagnóstico.
Resultados y aplicaciones
El modelo basado en los datos identificó varios posibles factores de riesgo que el modelo basado en el conocimiento no identificó, incluyendo debilidad muscular, trastornos del estado de ánimo, malestar y fatiga. Además, el modelo basado en los datos encontró que las mujeres que reciben atención médica preventiva, como exámenes médicos regulares, exámenes ginecológicos y mamografías, tienen un menor riesgo de desarrollar la enfermedad de Alzheimer que las mujeres que no reciben dicha atención.
Estos resultados sugieren que la predicción temprana de la enfermedad de Alzheimer utilizando registros médicos electrónicos y la IA puede ser una herramienta valiosa para la detección temprana de la enfermedad y el desarrollo de intervenciones tempranas. Los investigadores señalaron que aún se necesita más investigación y pruebas antes de que estas herramientas de IA estén disponibles para médicos y pacientes.
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